NavVis MLX verwerking: handheld scans ontsloten naast al je andere data

De MLX komt waar een rugzak niet komt. Handheld aan een harnas, 3,6 kg, 640.000 punten per seconde en 5 mm lokale nauwkeurigheid tot 50 meter, gebouwd voor technische ruimtes, plafondholtes, kruipruimtes en trappenhuizen. Dat levert veel korte ronden in krappe ruimtes op in plaats van één lange gang door een open hal, en dat vraagt achteraf om een andere behandeling. 360GEO berekent de trajectorie, lijnt de ronden op elkaar uit, kleurt in, anonimiseert en publiceert het resultaat in je eigen GEORIZON-omgeving.

  • MLX-opnamen ronde voor ronde uitgelijnd, inclusief herhaalbezoeken aan dezelfde ruimte
  • Binnendata in dezelfde viewer als je mobile mapping en luchtbeelden buiten
  • Anonimisering van gezichten en kentekens zit in de verwerking
  • Open oplevering in LAZ, COPC, E57, 3D Tiles en JPG met gestandaardiseerde metadata
  • Geen licentie per gebruiker om te bekijken, meten of delen
NavVis-data ontsluiten zonder abonnement per gebruiker

Veel korte ronden in plaats van één lange gang

Handheld inwinnen in krappe ruimtes levert een andere dataset op dan een wandeling door een open hal. Ronden zijn kort, ze overlappen sterk, en dezelfde schacht of gang wordt vaak meer dan eens opgenomen omdat je niet alles in één keer kon bereiken. Het werk zit dus niet alleen in het verwerken van elke ronde, maar vooral in het uitlijnen ervan op elkaar, zodat een leiding die van twee kanten is opgenomen op één plek terechtkomt en niet op twee. Die multi-run alignment is bij ons standaard onderdeel van de verwerking en geen meerwerk, en het is precies de reden dat MLX-data om een eigen workflow vraagt en niet om die van de VLX.

Eén omgeving voor binnen- en buitenopnames

Waar de MLX zich terugverdient, en waar het prijsmodel uitmaakt

Wees je ervan bewust dat de twee prijsmodellen tegengestelde projectvormen belonen. NavVis berekent processing units op het gescande oppervlak in vierkante meters, met een tarief dat afhangt van apparaat en verwerkingsmodus, en voor zowel VLX als MLX moeten die units vooraf worden ingeschat. Wij rekenen af op de trajectorie van de opname. In een ruime open hal dek je veel oppervlak met weinig loopwerk en valt ons model duidelijk gunstig uit. In een volle technische ruimte geldt het omgekeerde: klein oppervlak, lang pad. We gaan dus niet beweren dat we overal goedkoper zijn, want dat hangt af van de verhouding tussen vloeroppervlak en gelopen afstand in jouw project. Stuur een representatieve dataset, dan zeggen we aan welke kant van die streep je zit.

Eén workflow voor de volledige NavVis-serie

Binnen en buiten als één dataset

Het meeste MLX-werk is onderdeel van iets groters: een gebouw op een terrein, een station in een spoorcorridor, een onderstation in een netwerk. In NavVis IVION staat die binnenscan op zichzelf. In GEORIZON staat hij in dezelfde viewer als de mobile mapping van de straat ervoor, de obliekbeelden van het dak en de lucht-LiDAR van de omgeving, in hetzelfde stelsel, en meetbaar over de grens heen. Dat is meestal de werkelijke reden dat mensen hun data verhuizen, niet de licentiekosten: niet dat de binnenviewer slecht is, maar dat de binnendata er geïsoleerd staat.

NavVis-data ontsluiten zonder abonnement per gebruiker

Wat er gebeurt als het abonnement afloopt

Goed om te weten voordat je een langlopend project plant. NavVis stelt zelf dat je met een verlopen System Software-abonnement nog kunt scannen, maar dat IVION Processing dan niet draait en data alleen verwerkt kan worden zolang het abonnement geldig is. Desktop Processing is gelicentieerd op het serienummer van het apparaat met een eigen update-abonnement; loopt dat af, dan kun je de data van dat apparaat niet meer met de actuele software verwerken. Let er ook op dat de MLX minimaal NavVis IVION 11.3.2 vereist, dus een oudere omgeving is er niet vanzelf klaar voor. Wat wij opleveren staat in open formaten en houdt niet op leesbaar te zijn als een contract dat doet.

Stuur ons één MLX-dataset

Benieuwd hoe je handheld ronden eruitzien als ze eenmaal zijn uitgelijnd? Stuur ons één MLX-dataset, inclusief de herhaalronden, dan verwerken en publiceren we die zodat je het resultaat op je eigen data beoordeelt.