Data verwerking
Van ruwe data naar hoogwaardige geodata – automatisch, snel en vendor-onafhankelijk
Onze dataverwerking maakt datasets direct bruikbaar voor inspectie, beheer en analyse. U uploadt de ruwe data en trajectbestanden; onze geautomatiseerde workflow verzorgt de volledige verwerking van 360°-beelden en LiDAR. Dankzij consistente algoritmen en kwaliteitscontroles ontvangt u binnen twee weken een uniforme, betrouwbare dataset in uw eigen Georizon-tenant. Dit werkt met elke camera- of LiDAR-bron en zonder extra software of handmatige stappen.
Na upload herkent onze pipeline automatisch het gebruikte systeem en past stitching, kleurcorrectie, georeferencing en kwaliteitscontrole toe. Zowel beelden als LiDAR worden verwerkt tot één uniforme dataset, inclusief blur waar nodig en kleurverrijking van de puntenwolk. De data wordt direct gepubliceerd in Georizon, waar u alles kunt bekijken, analyseren en exporteren. Dit zorgt voor een voorspelbaar en schaalbaar proces, ongeacht de omvang van het project.
We ondersteunen vrijwel alle vormen van 360°-beelden en LiDAR, afkomstig van mobile-mapping voertuigen, backpacks, terrestrische scanners en drones. Dankzij onze vendor-onafhankelijke aanpak verwerken we data van onder meer Horus, NavVis, Trimble, Hesai, Riegl, Z+F, Leica en maatwerksystemen. Hierdoor ontvangt u altijd dezelfde hoogwaardige verwerkingskwaliteit, ongeacht de herkomst of opstelling van de sensoren. Optionele diensten zoals boresight-correctie, strip-alignment of motion-noise filtering zijn beschikbaar waar nodig.
Na verwerking staan alle beelden en puntenwolken direct klaar in de Georizon-viewer, inclusief metingen, vergelijkingen, exports en versies. De data is beschikbaar via viewer, API, WMTS en download, zonder extra licenties of verborgen kosten. De eerste drie maanden opslag zijn inbegrepen, waarna opslag per TB per jaar wordt afgerekend. Zo beschikt u altijd over uniforme en makkelijk deelbare geodata die direct in uw bestaande GIS- en assetmanagementsystemen kan worden gebruikt.
Onze projecten