Trajectory-optimalisatie: de ruggengraat van elke meetbare dataset

Elke mobiele meting staat of valt met de trajectory: de tijdreeks van positie en orientatie van het platform, afgeleid uit GNSS, een IMU en doorgaans een wielsensor. Elke afwijking in die baan werkt een op een door in de puntenwolk en in de panorama's, want beide worden vanuit dezelfde baan georefereerd. Multipath langs gevels, een tunnel of onderdoorgang waar de satellieten wegvallen, of een IMU die tijdens die uitval wegdrijft: het resultaat is een dataset die er goed uitziet, maar niet klopt. Trajectory-optimalisatie corrigeert die afwijkingen voordat de data wordt gepubliceerd. GEORIZON voert die stap geautomatiseerd uit, binnen dezelfde verwerkingsketen die ook de puntenwolk en het beeldmateriaal oplevert.

  • Correctie van drift en sprongen na GNSS-uitval in tunnels, onderdoorgangen en stedelijke bebouwing
  • Optimalisatie op basis van overlappende stroken, lussen in de route en aangeleverde grondcontrolepunten
  • Puntenwolk en panorama's worden opnieuw georefereerd vanuit dezelfde gecorrigeerde baan
  • Geautomatiseerde doorloop, resultaat doorgaans binnen 24 uur beschikbaar in viewer, API, WMTS en download
Tijdlijn van de trajectory-oplossing na post processing

Waar een trajectory afwijkt, en waarom je dat pas later ziet

Een GNSS/INS-oplossing is nauwkeurig zolang de satellietontvangst goed is. Verslechtert die ontvangst, dan neemt de inertiele oplossing het over en loopt de fout op met de duur van de onderbreking: eerst enkele centimeters, bij een langere uitval al snel decimeters. Multipath langs gevels en geluidsschermen levert bovendien posities op die wel een geldige oplossing rapporteren, maar systematisch verschoven zijn. Daar komen restfouten in de hefboomarm en de montagehoeken bij, plus de afstand tot het referentiestation en de ionosferische omstandigheden op het meetmoment. In de ruwe puntenwolk is dat niet altijd zichtbaar. Pas als je twee passages over elkaar legt, of een gevel toetst aan een grondcontrolepunt, wordt duidelijk dat de baan is weggelopen. Wij beoordelen daarom eerst de kwaliteitsindicatoren uit de baanoplossing zelf, zoals de geschatte positie- en orientatieonzekerheid en de verschillen tussen de voorwaartse en achterwaartse filtergang, en leggen die naast wat de ingewonnen data laat zien.

Optimalisatie met de puntenwolk als tweede waarneming

De ingewonnen data is zelf de beste controle op de baan. Overlappende stroken, bijvoorbeeld een heen- en terugrit of een kruispunt dat je twee keer passeert, horen identieke geometrie op te leveren. Doen ze dat niet, dan is het verschil grotendeels te herleiden tot de trajectory. GEORIZON gebruikt die overlap als extra waarneming: uit vlakken, randen en andere stabiele kenmerken worden koppelingen tussen passages afgeleid, waarna de baan zo wordt bijgesteld dat de resterende verschillen minimaal zijn. Vormt de route een lus, dan wordt de opgelopen drift over het hele traject verdeeld in plaats van als sprong aan het einde te blijven staan. Grondcontrolepunten of een bestaande referentiedataset worden meegenomen als absolute binding, zodat naast de onderlinge consistentie ook de absolute ligging klopt. Je ontvangt een rapportage met de residuen per controlepunt en de resterende afwijking tussen de stroken, zodat de kwaliteit aantoonbaar is en niet alleen aangenomen.

Beyond WMTS: viewer, API and download

Een gecorrigeerde baan, alle producten in de pas

Omdat panorama's, oblique-beelden en puntenwolk uit dezelfde baan worden georefereerd, werkt een verbeterde trajectory tegelijk door in alle producten. Meten in het panorama sluit weer aan op de puntenwolk, objecten uit AI-detectie en vectorisatie landen op de juiste plek, en opeenvolgende meetronden worden onderling vergelijkbaar. De verwerking is vendoronafhankelijk: we werken vanuit de ruwe of nabewerkte baanbestanden van gangbare GNSS/INS-systemen en vanuit de sensordata van het platform, ongeacht het merk. Je hebt daarvoor geen licentie per gebruiker nodig en de data blijft in je eigen tenant staan, met SSO en een on-premises opstelling als optie. Na verwerking staat het resultaat klaar in de viewer, inclusief AVG-blurring van gezichten en kentekens, en is het beschikbaar via de open API, WMTS en download, geleverd in het coordinaatstelsel dat je project vraagt, zoals RD/NAP of ETRS89.

Test GEORIZON met je eigen trajectory- en sensordata

Ervaar wat GEORIZON doet met je eigen dataset. Centraliseer moeiteloos elke vorm van geografische data in de cloud, altijd binnen handbereik. Vraag een demo-account aan en til je projecten naar een hoger niveau.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.